Plan

Etapas:

1. (1 de Febrero al 10 de Marzo de 2025) Formulario en Línea y Presentación de Documentos: Los postulantes deben completar un formulario en línea y presentar documentos como el CV en formato CONACYT, copia del título de grado o carta del tutor indicando el avance del Trabajo Final de Grado, certificado de estudios, cédula o pasaporte, carta de recomendación confidencial(tutor de Trabajo final de grado, Opcional) y carta de interés indicando las líneas de investigación de su preferencia.
   

2. (15 de Febrero al 10 de Marzo de 2025)Análisis de CV y Documentación: El comité académico evaluará el historial académico, la experiencia profesional y la afinidad con las líneas de investigación de FIUNA.
   

3. (1 de Marzo al 21 de Marzo de 2025) Entrevista y Evaluación de Inglés: Los candidatos preseleccionados serán entrevistados para evaluar sus objetivos académicos, habilidades de comunicación y nivel de inglés.

La lista de admitidos será enviada al CONACYT hasta el 31 de Marzo de 2025.

Formulario SPI: -Declaración de Conocimiento y Aceptación de las Condiciones.
-Declaración de Veracidad de los Datos Consignados.
-Declaración de Dedicación Exclusiva.
-Declaración Jurada de no haber postulado o ser adjudicado a otras Becas.
-Declaración Jurada de no estar Jubilado.
-Carta de Admisión al Programa
-Copia de la Cédula de Identidad y datos personales.
-Copia del Título de Grado de ambos.
-Copia del Certificado de Estudios de Grado.
-Adjuntar Certificado de Distinción Académica o Mención Honorífica de Grado.
-Adjuntar Anexo 1. Carta de Declaración de Interés.
-Adjuntar fotografía tipo carnet (3x4).

Álgebra Lineal Avanzada (180 horas, 6 créditos).
Probabilidad y Estadística Avanzada (180 horas, 6 créditos).
Programación para Análisis de Datos (180 horas, 6 créditos).
Almacenamiento y Procesamiento de Datos a Gran Escala (180 horas, 6 créditos).
Investigación en Laboratorio.

Aprendizaje de Máquina (180 horas, 6 créditos).
Introducción a las Redes Neuronales (180 horas, 6 créditos).
Aprendizaje Profundo (180 horas, 6 créditos).
Metodología y Gestión de Proyectos de Investigación (180 horas, 6 créditos).
Investigación en Laboratorio. Defensa de Anteproyecto de Tesis.

Sistemas de Recomendación (180 horas, 6 créditos).
Series Temporales (180 horas, 6 créditos).
Algoritmos para Aprendizaje No Supervisado (180 horas, 6 créditos).
IA Aplicada a la Robótica (180 horas, 6 créditos).
Investigación en Laboratorio. Presentaciones en Congresos Internacionales

Investigación Orientada para la Maestría (180 horas, 6 créditos).
Extensión Universitaria (30 horas, 1 crédito).
Investigación en Laboratorio.
Defensa de Tesis.